DCS World 2020以及后续 – 非航空器项目
在上周的通讯里，我们回顾了DCS World里航空器的2020以及后续计划。当时我们漏掉了RAZBAM的MiG-23。这是一款伟大的飞机，是对DCS World里东方阵营飞机的坚实补充，其由制作了MiG-19的同一团队RAZBAM制作。
本周的通讯里，我们很高兴讨论许多DCS World里的非航空器项目。这包括新模组和DCS World的核心功能。和航空器一样，这是一份我们今年要开展工作的清单。但除非特别指出，我们不能保证所有这些项目都将在2020年底前完成。事实上，一些较大的项目可能会超过这一整年。
DCS: 超级航母
2019年下半年，我们发布了一段视频，展示了该项目的一些早期有趣部分。我们现在快到终点了。剩下的大部分工作涉及调整复杂的甲板船员动画，以支持所有四个弹射器的飞机起飞；包括泛光灯、改进的菲涅尔光学助降系统（IFLOLS）和着陆区灯在内的舰船照明；损伤建模；网络防复制保护；在多人游戏中为客户端飞机提供多达14个出生点。
在抢先体验版发布之后，将添加更多功能，其中包括简报室、更多同级舰船、玩家IFLOLS操作等。
我们很高兴宣布，DCS: 超级航母模组还将包括一艘更新换代的库兹涅佐夫级航空母舰（无甲板动画）、怒火危崖 Su-33“侧卫”D（对于那些尚未拥有它的人）和阿利伯克级导弹驱逐舰！
- 库兹涅佐夫号是俄罗斯制造的航空母舰，与DCS World中的现有版本相比有了很大改进。这是一个全新的模型，具有细致的建模、纹理、灯光和动画。玩家可以在库兹涅佐夫号上驾驶Su-33 “侧卫”D进行包括航母着舰和滑跃起飞等操作。除了一套强大的舰空防御系统，库兹涅佐夫号还装备了P-700花岗岩反舰巡航导弹。库兹涅佐夫号的姊妹舰瓦良格号出售给中国，现在作为辽宁号在中国海军服役。
- 当今美国航母战斗群（CVBG）的基石是一系列阿利·伯克级导弹驱逐舰。阿利·伯克级围绕着SPY-1D雷达和宙斯盾战斗管理系统建造，在CVBG周围提供了有效的防空伞，还配备了鱼叉和战斧巡航导弹、近距离火炮系统、鱼雷和5英寸甲板炮。
DCS World的这些新海军元素将活跃于最近宣布的马里亚纳群岛地图中。尽管地图的岛屿部分约为400x400公里，但总的地图尺寸为1000x1000公里，以便为现代海军作战、传感器和武器系统提供真实的距离。
与超级航母的新的尼米兹级航空母舰模型一样，无论您是否拥有超级航母模组，都可以在多人游戏中看到库兹涅佐夫级和阿利·伯克级。
DCS: 超级航母将于1月17日预购，届时，玩家可享七折优惠。模组将于2020年第一季度末作为开放测试版发布。
拥有DCS: F/A-18C的玩家将在购买DCS: 超级航母时将获得一定的折扣优惠。
地图
海峡地图
除了马里亚纳群岛地图，我们还很高兴地宣布由Eagle Dynamics为DCS World制作的第一张二战专用地图：海峡地图！该地图将包含英格兰东南部、英吉利海峡以及部分低地国家和法国东北部。该地图的制作是为了支持1930年代末至1945年末的任务和战役，其细节和真实感达到了DCS World地图之前所未见的新高度。该地图的机场包括：
- 曼斯顿
- 德特零
- 霍金奇
- 林普尼
- 敦刻尔克马迪克
- 圣奥梅尔隆格内斯
- 梅维尔卡隆
- 阿布维尔德吕卡
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它还将包括第二次世界大战期间该重要地区的城市、城镇、公路和铁路网、森林、河流、运河、通信线路、雷达站的详细还原。
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DCS: 海峡地图将于2020年2月上旬以七折进行预购。
第三方地图
当我们专注于马里亚纳群岛和海峡地图时，我们的第三方也非常忙！
福克兰群岛地图
RAZBAM地图团队在福克兰群岛地图上取得了长足的进步，同时制作了适合的新装备和玩家单位。
叙利亚地图
在完成对DCS: 诺曼底1944地图的重大更新后，Ugra Media将继续雄心勃勃的在叙利亚地图上进行工作。该地图从北部的土耳其到南部的以色列，介于叙利亚和黎巴嫩之间。经过初步的地图审查后，Ugra团队将进行反馈，以便发布抢先体验版。
DCS: 二战武器装备包
关于二战武器装备包的工作仍在继续，增加了一些重要的空中、地面和海军单位，包括：
- Ju-88A-4中型轰炸机
- A-20“波士顿”中型轰炸机
- C-47运输机
- MK.VIII半人马IV坦克
- Mk.IV丘吉尔VII坦克
- 象式自行火炮
- 三号突击车坦克歼击车
- M10坦克歼击车
- QF 3.7英寸高炮
- 37毫米火炮M1
- 可在不同平台上使用的M45四联机枪
- 8.8厘米Flak 41高炮
- Flakscheinwerfer 37探照灯和发电机支持单位
- S-100型鱼雷快艇
- VII型U型潜艇
我们还希望在装备包中添加一些令人兴奋的新功能，其中包括鱼雷、伞兵和探照灯。
DCS World核心更新
2020年DCS World核心项目将在几个关键领域继续发展壮大。实际上，超过一半的Eagle Dynamics员工致力于改善DCS World的核心，而不是可购买的产品。
Vulkan API支持
为了提高游戏性能，特别是在虚拟现实中，并利用当今的硬件，我们在过去一年中一直致力于将Vulkan API集成到DCS世界中。这是一项重要的任务，但我们相信最终结果将是值得的。
DCS World 2.5.6照明改进
本月，我们开始测试DCS World的2.5.6版本，其中将包括对照明系统的改进。这在晚上查看驾驶舱时最明显。除驾驶舱照明外，整个世界的照明将显得更加自然，并通过改进的色调达到平衡。
此后，我们的目标是通过允许使用多个世界照明光源来进一步增强世界照明。这将为世界提供更加自然和真实的外观。
云和天气
2020年里，DCS World的另一个重要改进将是大幅改善天气和云。第一步是我们的新系统将在多层中渲染许多不同类型和大小的云。这些云将影响某些传感器，并在网络游戏中同步。我们为自己设定了一个高标准，并且花费的时间比预期的长。但是，我们相信值得等待。
同时，我们也在努力对DCS World的动态天气系统进行重大改进，这也将利用这一新的云系统以及气压锋。
语音聊天（VC）
在2019年末，我们将免费的集成语音聊天系统的第一个测试版本发布到了DCS World中。从那时起，我们一直在分析您的反馈意见以进行进一步的改进。感谢您的所有宝贵意见！2020年，我们的目标是提供点对点连接和用户聊天室。此后的下一步将是支持无线电调制和频率以及来自不同时代的头盔和无线电的变化的麦克风和音频特性。我们的最终目标是包括通信干扰和安全语音功能。这将继续是DCS World的免费和完全集成的功能。
损伤建模
DCS World 2.5.6的另一个新功能将是为DCS中的二战战斗机提供改进的损伤系统。正如我们在先前的新闻通讯中所讨论的那样，该系统包括对飞机系统、弹道和穿透力、偏折以及局部损坏的复杂而真实的考虑。我们还增加了显著增强的视觉损伤效果，包括丢失结构部件、燃油和液压泄漏。新的损伤模型将提供更加引人入胜和真实的体验。
一旦我们和我们的客户对战鹰的损伤模型系统感到满意，我们将对更现代化的飞机、地面部队和海军部队实装这种新的损伤模型。
航空器人工智能（AI）
在2019年，我们对格斗AI进行了初步改进，使之更具真实感和人性化，这还包括在2020年将现代控制理论的必要条件分析（NCA）和增量非线性动态逆（INDI）应用于我们在DCS中的所有AI飞机。新方法将扩展飞行包线，并改善AI控制质量以及对质量和转动惯量变化的控制响应。在2020年，我们将继续这一努力，但也将投入资源改善其他AI领域，包括：
- 超视距（BVR）的进攻和防御行为
- 保持队形和正确使用外部灯光
- 空对地攻击机动
- 超低空平飞和地形跟随
- 防御性威胁响应（地空导弹和高炮）
机场空中交通管制（ATC
我们将在2020年启动的另一项AI任务是重新实装机场的ATC无线电通信。这将是一个更真实、更完整的ATC系统，以考虑地面、塔台、离场和进近管制员，并考虑包括VFR / IFR和通场/直接着陆在内的变化。
我们将与主题专家合作，以确保这新的ATC系统是DCS World沉浸式娱乐体验的宝贵补充。
空对地雷达和前视红外（FLIR）系统
完成F/A-18C和F-16C的关键是要包含完整的空对地（AG）雷达和前视红外（FLIR）传感器系统。去年，JF-17“枭龙”使用我们的AG雷达应用编程接口（API）取得了巨大成功。我们将继续改进AG雷达API，并将其用于“大黄蜂”和“蝰蛇”。我们将继续加强这一领域的专业知识，并努力改善雷达阴影、合成孔径雷达（SAR）支持以及基于雷达类型和时代的不同分辨率。
更新的FLIR API将用于改进瞄准吊舱的红外（黑热/白热）摄相机。这是一项相当大的工作，因为它不仅涉及编程任务以说明世界和单位对象的热力学，而且还为DCS World中的所有对象以及它们在不同条件下的行为创建热图。
导弹动力学
去年，我们将AIM-7用作测试平台，以实现几项空对空导弹的性能和制导改进。今年年初，我们将为AIM-120做同样的事情。由于对跨声速区域中过载诱导阻力的调整，AIM-120的性能在2020年将更接近声称的规格，并且我们提高了高抛剖面的效率。
新AI单位
在2020年，我们将继续更新旧的DCS World单位。我们目前正在开发SA-5地空导弹和SS-1飞毛腿地对地导弹（我们还需要开发短程弹道导弹飞行模型）、S-3B“海盗”，当然还有奶牛！我们希望其他单位也能重新使用，例如B-52H、C-17A、Tu-95等。
动态战役
动态战役的工作已经进行了一年多，并且在这项非常复杂的任务上取得了稳定的进展。我们知道这是DCS World中最期待的功能之一，我们正在给予它应有的关注。
作为任务编辑器的一部分，大部分工作都集中在动态战役创建工具层、开发机器学习机制，并为系统的RTS元素创建AI神经网络上。机器学习和神经网络任务特别具有挑战性，但我们相信它们应该可以提供独特的动态战役体验。
我们预计将在2020年下半年开始测试此功能。
Eagle Dynamics团队